联系方式

haijian@hznu.edu.cn

职称

讲师

研究领域

基于激光雷达的林业植被建模、定位、分割；

基于光谱信息的植被变化、物种识别、林业生态研究。

教育经历

2018.01-至今，杭州师范大学理学院 遥感与地理科学研究院， 讲师

2013.08-2017.05, 美国威斯康星大学密尔沃基分校

  遥感与地理信息系统专业，              博士

2010.01-2013.05 美国北德克萨斯大学地理信息系统专业      硕士

2005.09-2007.02 清华大学                            工程硕士

1995.09-1999.07 电子科技大学                           学士

教学情况

研究生课程：生态信息应用专题

地理学理论与方法

本科生课程：计量地理学

                     经济地理学

                     地球科学概论

                     GIS制图大赛实训

                     走进地理信息科学（激光雷达部分）

拟开始课程：激光雷达原理及应用

科研内容

激光雷达领域：

主要研究激光雷达数据在林业中的应用，包括数据的处理， 林木冠层模型的构建，林木定位、分割和物理参量的提取等。实现了基于栅格数据的高程模型优化和基于场景的三角形网格模型优化；在新建假设条件基础上，利用内插模型和递归算法实现了林木的精确识别和分割；在单木水平上实现了林木物理参数、形态和类型的获取。

林业生态领域：

主要利用多源数据对林业生态变化研究。包括森林植被变化趋势研究、病虫害监测研究等，尤其是利用高分辨高光谱遥感数据开展了树种识别的研究，提出了原创性的方法，极大的提高了物种识别的精度。

数据融合方面：

高光谱数据和激光雷达数据的融合提升了单木分割的准确度和光谱特征的纯净度，增加林木特征提取的手段，为物种识别和生物多样性分析提供了有益的支撑。

未来研究设想：

宏观和中观尺度上：拓展激光雷达在林木生态中的应用，加深数据融合技术在林木多样性分析中的应用，加强林业生态的变化趋势研究。

  微观尺度上：开展影响林木反射的要素实验分析，力争在机理上理解影响光谱反射的因素，进一步提高光谱反射率的准确度。

科研情况

2021

Haijian Liu, Pinliang Dong, Changshan Wu, Ping Wang & Meihong Fang，. Individual tree identification using a new cluster-based approach with discrete-return LiDAR data. Remote sensing of Environment. 258(2021)，112382.     (SCI一区，top, IF=9.085 (2019年)).

2020

Haijian Liu & Changshan Wu. Developing a Scene-Based Triangulated Irregular Network (TIN) Technique for Individual Tree Crown Reconstruction with LiDAR Data. Forests， 11（1），28. (SCI, 二区，IF=2.221（2019年））。

2018

Haijian Liu & Changshan Wu. Crown-level tree species classification from AISA hyperspectral imagery using an innovative pixel-weighting approach. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 68:298-307. （SCI 一区，IF=4.846（2018年））。

2018

Haijian Liu & Changshan Wu. Incorporating Crown Shape Information for Identifying Ash Tree Species. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. 84(8):495-503. (SCI, 三区，IF=3.15（2017年））

2016

Haijian Liu & Changshan Wu, 2016. Tree crown width estimation, using discrete airborne LiDAR data. Canadian Journal of Remote Sensing, 42:610-618. (SCI, 三区，IF=1.976（2015年））。

2014

Haijian Liu & Pinliang Dong. A new method for generating canopy height models from discrete-return LiDAR point clouds. Remote Sensing, 5:575-582. (SCI, 三区，IF=1.427（2013年））。

其他

现为国际数字地球学会中国国家委员会第二届激光雷达专业委员会委员。

现主持浙江省自然科学基金一项：基于国产高分遥感数据的林业生态研究。